Tendances et actualités sur la ressource en eau

Aquasys au salon Cycleau 2024 : focus sur l’IA et le risque inondation

Le salon Cycleau 2024 s’est ouvert à Orléans, rassemblant les acteurs engagés dans la gestion durable de l’eau. À cette occasion, vous avez pu découvrir sur le

7 ans de R&D en IA au service de la prévision hydrogéologique

Il y a 7 ans, Aquasys lançait ses premières expérimentations sur l’intelligence artificielle appliquée aux prévisions hydrogéologiques. Un pari pionnier qui s’est rapidement concrétisé par

AcycliQ au service du Syndicat du Beuvron : innover pour mieux anticiper les crues

Depuis plus de 5 ans, Aquasys accompagne le Syndicat d’Entretien du Bassin du Beuvron (SEBB) dans le pilotage du risque inondation, grâce à notre solution d’aide à la

Aquasys au CGDE 2024 à Dijon : des solutions concrètes pour tous les usages de l’eau

À l’occasion du Congrès des Gestions Durables de l’Eau (CGDE) 2024 à Dijon, Aquasys était présent pour échanger avec les acteurs de l’eau sur les grands enjeux

Le Syndicat Reyssouze et Affluents choisit Aquasys pour centraliser et valoriser ses données hydriques

Un grand merci au Syndicat Reyssouze et Affluents pour sa confiance dans le déploiement de notre plateforme myliaQ. Depuis sa mise en place, toutes les données clés du territoire sont

A3P : Un projet d’innovation pour une irrigation agricole plus durable

Face aux défis croissants liés au changement climatique et à la raréfaction des ressources en eau, le projet A3P – Anticipation, Planification et Pilotage des

Prévention des inondations : le point de vue d’Aquasys

Stéphane Barthon, président d’Aquasys, est intervenu lors du webinaire organisé par IdealCo sur la prévention des inondations. Le Syndicat d’Entretien du Bassin du Beuvron, utilisateur

Aquasys au Cycl’eau Douai : hyperviseurs en vue

Nous étions présents mercredi et jeudi à Douai pour le Cycl’Eau Hauts-De-France du 29 au 30 mai 2024. Vous avez pu découvrir nos hyperviseurs, véritables

Thèse : améliorer la prévision hydrogéologique grâce à l’intelligence artificielle

Etude des incertitudes des modèles neuronaux sur la prévision hydrogéologique. Application à des bassins versants de typologies différentes. – Thèse de Nicolas Akil (IMT Mines